Ontologien und Informationsmodelle
Nach Gruber (1993, S. 199) ist eine Ontologie „eine explizite Spezifikation eines Konzepts“ (Übersetzung aus dem Englischen). Ontologien sind formale Darstellungen von Wissen, die die Beziehungen zwischen Begriffen und Konzepten in der zu modellierenden Welt beschreiben. Sie werden verwendet, um eine gemeinsame und einheitliche Sprache für die Kommunikation und den Austausch von Wissen zu schaffen. Formal bestehen Ontologien nach Ehrig, Sure, Staab (2005, S. 509) aus Konzepten, Hierarchien, Relationen, (relationalen) Instanzen und Axiomen. Ontologien helfen, semantische Strukturen zu schaffen, die es Maschinen und Menschen ermöglichen, Informationen besser zu verstehen und zu verarbeiten. Im Datenmanagement können Ontologien in der Wissensrepräsentation, semantischen Webtechnologien und der Datenintegration eingesetzt werden. Die Verwendung von Ontologien erleichtert die Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen, da sie eine einheitliche und standardisierte Grundlage für das Verständnis und die Verarbeitung von Wissen bieten. „Im Unterschied zu Informationsmodellen enthalten die in den Ontologien zum Einsatz kommenden Modellierungssprachen (wie z.B. OWL, RDF) Möglichkeiten zur Spezifikation einer formalen Semantik in Form von Integritäts- und Inferenzregeln“ (Ahlemann, Teuteberg, Brune 2006, S. 7). (vgl. Isele, Arndt 2016, S. 59; Staab 2002, S. 200–201)
Quellen
Gruber, Thomas R.: A translation approach to portable ontology specifications. In: Knowledge Acquisition 5 (1993), Nr. 2, S. 199–220. URL https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1042814383710083
Ehrig, Marc ; Sure, York ; Staab, Steffen: Supervised Learning of an Ontology Alignment Process. In: Althoff, Klaus-Dieter; Bergmann, Ralph; Dengel, Andreas; Nick, Markus; Roth-Berghofer, Thomas (Hrsg.): Professional Knowledge Management : Third Biennial Conference, WM 2005, Kaiserslautern, Germany, April 10-13, 2005, Revised Selected Papers. Berlin Heidelberg : Springer-Verlag GmbH, 2005 (Lecture Notes in Computer Science, 3782), S. 508–517
Ahlemann, Frederik ; Teuteberg, Frank ; Brune, Guido: Ontologie-basierte Attributierung von Informationsmodellen : Grundlagen und Anwendungsgebiete. Osnabrück : Univ, 2006 (ISPRI-Arbeitsbericht 01/2006)
ISELE, Robert ; ARNDT, Natanael: Mit semantischer Datenverwaltung Big Data in den Griff bekommen. In: Wirtschaftsinformatik & Management 8 (2016), Nr. 4, S. 56–63
STAAB, Steffen: Wissensmanagement mit Ontologien und Metadaten. In: Informatik-Spektrum 25 (2002), Nr. 3, S. 194–209